Тренды ИИ · ИИ вместо рутины
Диплом больше не гарантия. Чему учиться детям и родителям в мире ИИ
Методичка, которая заставила задуматься
Подруга сама учит своих детей и проводит встречи для родителей. Недавно прислала мне методичку на 11 страниц для такой встречи. Тема: «Зачем мне учиться?»
Хороший вопрос. Только я бы задал его иначе: чему учиться, если мир меняется быстрее, чем ребёнок успевает закончить школу? И чему учиться нам, родителям?
Мир меняется быстрее, чем длится учёба
Многие родители до сих пор думают так: ребёнок закончит школу, получит диплом, и дальше всё будет хорошо.
По-моему, это больше не работает. Не потому что школа плохая. Просто мир меняется быстрее, чем длится учёба. По моим ощущениям, сейчас что-то кардинально меняется каждые пять лет. А от первого класса до диплома проходит лет пятнадцать.
Вижу это на своём бизнесе. Раньше подготовкой заказов к работе у меня занималась помощница. Потом продажи сильно просели, платить стало нечем, и мы расстались. Тогда я и начал искать, как упростить работу. Сейчас подготовку заказов делает ИИ, а на ответы клиентам уходит в разы меньше времени: с ними работает отдельный агент, пока в полуручном режиме.
Так что провал не всегда плохо. Пока всё шло легко, я не думал, как автоматизировать бизнес и прокачивать свои навыки. Просадка заставила.
Много говорят, что ИИ заберёт часть работы у многих профессий, не только у бухгалтеров и юристов. В отчёте Всемирного экономического форума о будущем рабочих мест за 2025 год среди профессий, которые по прогнозу сократятся быстрее всего, - кассиры, секретари, операторы ввода данных, бухгалтерские помощники и секретари юристов. Причём не только из-за ИИ, а из-за цифровизации в целом. Как будет на самом деле, не знаю. Думаю, точно не знает никто. Но такое уже было: по исследованию MIT, около 60% рабочих мест в США в 2018 году были в профессиях, которых в 1940 году ещё не существовало.
И не всем быть айтишниками. Электрики, сантехники, повара нужны всегда. Но учиться им ИИ тоже помогает: сфотографировал то, что не понимаешь, и попросил объяснить. По-моему, учёба от этого может сильно ускориться во всех сферах, не только в IT.
Значит, вопрос не «на кого учиться», а «что пригодится в любой профессии». Мой ответ: база (читать, писать, считать, общаться с живыми людьми) и умение быстро осваивать новое. Сегодня новое - это ИИ.
Хорошие учителя и так учат главному: проверять источник, спорить, объяснять. ИИ делает этот навык обязательным для всех.
Главный навык: объяснить задачу и проверить ответ
Я каждый день работаю с ИИ в своём бизнесе. И вижу: результат зависит не от того, какую кнопку нажать, а от того, как ставишь задачу. Это логика: понять, чего хочешь, разложить по шагам и объяснить другому.
Перед любой задачей я отвечаю себе на четыре вопроса:
- Что я хочу сделать?
- Для кого?
- Как это должно работать?
- Что должно получиться на выходе: текст, таблица, презентация, готовый файл?
А потом спрашиваю ИИ: «Как ты меня понял? Перескажи». Приём не мой и не новый, но работает. Если пересказ не совпал с мыслью, поправляю до того, как ИИ начал работу. У меня ошибка обычно ловится за минуту, а не через час переделок.
Вторая половина навыка - проверка. ИИ может не только не понять задачу. Он иногда уверенно выдумывает факты, цифры и ссылки, даже при идеальном вопросе. Умеешь спросить - половина дела. Умеешь проверить - вторая половина.
Недавно посмотрел выступление на TED Прии Лакхани, основательницы британской образовательной платформы Century. Мне близки две её мысли. Первая: ИИ не делает открытий в одиночку, вопросы и цели ставит человек. Вторая: гладкий ответ ИИ легко принять за собственное понимание. Прочитал, и кажется, что понял. А понимание приходит, когда сам подумал.
Этому можно учиться в любом возрасте. И, по-моему, учить этому детей стоит уже сейчас.
Четыре ошибки, которые я вижу у новичков
Мне часто говорят: «ИИ гонит. Пишет не то. Каждый раз разный ответ». По моему опыту, обычно за этим одна из четырёх ошибок.
1. Задача в одну строку. «Сделай презентацию по этой методичке». ИИ не сидит у вас в голове: не знает, для кого, зачем и что вы уже пробовали. Чего нет в запросе, он додумывает по-своему. Как знакомые, которые присылают фотку без единого слова: им всё очевидно, мне нет.
Что делать: ответить на четыре вопроса. Не знаете ответов - допишите «Задай мне 5 вопросов, чтобы понять, что мне нужно». А лучше длинного объяснения работает образец: покажите, как должно выглядеть, и приложите файл, а не пересказывайте его.
2. Верить на слово. Ответ звучит уверенно, значит правда. Нет.
Что делать: просите ИИ искать в интернете и давать источник для каждой цифры (поиск есть и в бесплатных ChatGPT и Claude). Каждую ссылку открывайте сами: ИИ может неверно пересказать даже настоящий источник. Спросите «Где ты не уверен?» - это подсказка, а не гарантия. Цифры, имена, законы и цены сверяйте сами.
3. Час поправок в одном чате. Длинная переписка с поправками часто сбивает модель. В исследовании 2025 года модели чаще ошибались, когда условия задачи сообщали по частям, чем когда всё задание давали сразу.
Что делать: если пересказ два-три раза не совпал, попросите ИИ собрать всё, что уже уточнили, в одно задание и начните с ним новый чат.
4. Надеяться, что ИИ сам запомнит, как вам нужно. Лайки и дизлайки уходят разработчикам (в ChatGPT вместе со всем разговором), ваш чат по ним не перенастраивается. ИИ опирается на то, что записано в личных инструкциях, в проекте или в памяти. А память может запомнить не то.
Что делать: один раз записать о себе главное и иногда заглядывать, что лежит в памяти. В ChatGPT это поле Custom instructions (на компьютере: Настройки - Personalization), в Claude - поле «Instructions for Claude» в настройках. Я, например, записал: в конце каждого рабочего ответа пиши суть одной строкой, что сделать мне руками и твою рекомендацию.
И ещё две вещи. Ответ на один и тот же вопрос может немного отличаться: модель подбирает слова с долей случайности, это не поломка. И не отдавайте в чат пароли, банковские данные, личные данные клиентов и детей: полное имя, школу, фото.
Как это выглядит на деле: тетрадь для семьи
Вернусь к методичке подруги. 11 страниц я отдал ИИ и за пару минут получил выжимку. Выжимку прочитал. И мне стало интересно: как показать ту же тему семье, но через ИИ?
Я ответил на те же четыре вопроса:
- Что сделать: презентацию на семейный вечер и рабочую тетрадь.
- Для кого: родители и дети 8-13 лет.
- Как работает: тетрадь открывается на телефоне, ребёнок отвечает вместе с родителем.
- Что на выходе: 10 слайдов и тетрадь, где видно, какой путь к мечте ребёнку ближе.
Как работает тетрадь, в двух словах. Ребёнок пишет, о чём мечтает. Родитель копирует из тетради готовый вопрос в свой чат с ИИ, и ИИ предлагает пять путей к этой мечте. Ребёнок проверяет каждый путь и ставит баллы. График показывает, какой путь набрал больше всего.
Пример из тетради, данные условные.
Баллы не решают за ребёнка. Они помогают ему объяснить, почему один путь ему ближе.
Делал в Claude, ушло минут десять. Но я работаю с ИИ каждый день, в первый раз выйдет дольше. Я не дизайнер и не программист. Я просто знал, что хочу получить.
И случай про проверку. В тот же день ИИ написал за меня ответ подруге: «прочитал твою методичку целиком». Целиком я её не читал. Заметил до отправки и поправил. ИИ уверенно написал неправду от моего имени. Поэтому всё, что уходит людям, я читаю сам.
Учиться вместе с детьми
Скажу честно: со своими детьми я специально так не занимался. Я рассказываю им, что ИИ помогает мне в работе, и показываю результаты. Младшему пока интереснее велосипед, трюки и друзья. Старший уже работает и обращается к ИИ, когда нужно заполнить какую-то форму. И это нормально: не каждому ребёнку это интересно.
ИИ не замена ни учёбе, ни разговору с ребёнком, в школе или дома. База остаётся базой. Но к ней теперь добавляется умение работать с ИИ, и учиться ему проще вместе.
Плохо, когда ИИ делает домашку за ребёнка. Полезно наоборот: когда ИИ помогает думать, а не думает за него.
Важно про правила. В Claude можно только с 18 лет. В ChatGPT - с 13 лет, а до 18 только с разрешения родителей. Поэтому в Claude аккаунт всегда взрослого, а в ChatGPT с детьми до 13 печатает и читает ответы взрослый. Ребёнок думает, предлагает и проверяет.
Если ребёнку интересно, вот что можно попробовать дома. В каждом пункте задачу ставит и ответ проверяет сам ребёнок:
- Приготовить ужин вместе. Ребёнок диктует, что есть в холодильнике, на сколько человек и сколько есть времени, и вы вместе просите рецепт. Потом вместе проверяете: всё ли есть, получилось ли так, как обещал ИИ.
- Спланировать выходные или поездку. Ребёнок ставит задачу по четырём вопросам, а цены и часы работы вы вместе сверяете на настоящих сайтах.
- Разобрать «кем я хочу быть». Ребёнок сначала сам называет 2-3 пути, потом ИИ предлагает свои, и ребёнок ставит баллы всем и объясняет почему.
В этом нет «взрослого, который всё знает». Родитель учится вместе с ребёнком. И фраза «Я тоже не знаю, давай разберёмся вместе» часто работает лучше любой лекции.
Решать дети всё равно будут сами. По-моему, наше дело - дать им навык, который пригодится, кем бы они ни стали.
Что сделать завтра
Возьмите одну задачу на вечер, лучше вместе с ребёнком: ужин, поездку, подарок бабушке. Заполните шаблон и отдайте его ИИ. Это те же четыре вопроса плюс три строки, которые я добавляю для серьёзных задач: откуда брать, чего не надо, где остановиться.
Задача: ... Для кого: ... Как должно работать: ... Что должно получиться на выходе: ... Откуда брать: (файлы, ссылки, примеры) Чего не надо: ... Где остановиться: (о чём спросить меня, прежде чем делать дальше) Прежде чем делать, перескажи, как ты меня понял, и задай вопросы, если чего-то не хватает.
Потом проверьте ответ вместе. Где ИИ ошибся? Что вы спросили бы иначе?
Профессии будут меняться. Умение объяснить задачу и проверить результат останется.
Может, я в чём-то не прав. Давайте порассуждаем: напишите мне.
Правила сервисов и названия настроек сверены по их справке в октябре 2026.
